모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
REST 스타일의 HTTP API와 더불어, mimoLive는 AI 에이전트가 자연어로 라이브 제작을 제어할 수 있게 해주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 엔드포인트를 제공합니다. MCP는 언어 모델을 외부 도구와 연결하기 위한 개방형 표준입니다. mimoLive는 표준 MCP Streamable HTTP 전송 방식을 통해 단일 엔드포인트인 /mcp에서 이를 구현하며, 이 엔드포인트는 나머지 HTTP API와 동일한 내장 웹 서버에서 제공되고(보안 방식도 동일하게 적용됩니다).
HTTP API가 고정된 요청을 보내는 스크립트 및 하드웨어 컨트롤러를 위해 설계된 반면, MCP 엔드포인트는 AI 클라이언트를 위해 설계되었습니다. 짧은 initialize 핸드셰이크 후, 클라이언트는 mimoLive가 제공하는 액션을 파악하고 이를 구조화된 tools 형태로 호출합니다. 이 도구들은 HTTP를 통해 자동화하는 것과 동일한 기본 기능을 다룹니다. 즉, 쇼 시작 및 중지, 라이브 환경에서 레이어 및 레이어 변형 전환, 레이어 세트 불러오기, 레이어 추가 및 제거, 소스 및 출력 대상 제어, 레이어/소스/필터 신호 트리거, 미디어 재생 제어 등이 포함되며, 여기에 사용 가능한 문서, 레이어, 소스 및 출력 대상 유형을 검사하기 위한 읽기 전용 도구도 포함됩니다.
MCP를 지원하는 클라이언트(예: MCP를 지원하는 AI 어시스턴트)를 http://127.0.0.1:8989/mcp로 연결하면, 해당 클라이언트가 사용자를 대신하여 mimoLive에 쿼리를 보내고 조작할 수 있습니다.