Model Context Protocol (MCP)
Förutom sitt REST-baserade HTTP-API erbjuder mimoLive även en Model Context Protocol (MCP)-ändpunkt som gör det möjligt för AI-agenter att styra din liveproduktion med naturligt språk. MCP är en öppen standard för att ansluta språkmodeller till externa verktyg; mimoLive implementerar den via den standardiserade MCP Streamable HTTP-transporten vid en enda slutpunkt, /mcp, som betjänas av samma inbyggda webbserver (och säkras på samma sätt) som resten av HTTP-API:et.
Medan HTTP-API:et är utformat för skript och hårdvarukontroller som skickar fasta förfrågningar, är MCP-ändpunkten avsedd för AI-klienter: efter en kort initialize-handskakning upptäcker klienten de åtgärder som mimoLive erbjuder och anropar dem som strukturerade tools. Dessa omfattar samma byggstenar som du automatiserar via HTTP – att starta och stoppa shower, växla mellan lager och lagervarianter i realtid, hämta lagersatser, lägga till och ta bort lager, styra källor och utgångsmål, trigga lager-/käll-/filtersignaler samt styra medieuppspelning – plus skrivskyddade verktyg för att granska tillgängliga dokument-, lager-, källor och utmatningsmål.
Rikta en MCP-kompatibel klient (till exempel en AI-assistent som stöder MCP) mot http://127.0.0.1:8989/mcp så att den kan göra förfrågningar och använda mimoLive å dina vägnar.